Agentes de IA

Resumen

Los agentes de IA usan tu propia llave de OpenAI (Configuración → AI o el drawer → AI agents → credenciales). Cada agente define:

• System prompt principal
• Modelo primario y de fallback
• Toggles de contexto (tags, pipeline, historial de mensajes, memoria local)
• Tools integrados:
  • Etiquetas y movimientos de pipeline
  • Escalar a humano en el inbox
  • Lookup en tablas de conocimiento
  • Tools de citas (disponibilidad, listar / reservar / reprogramar / cancelar en booking calendars allowlisteados)
• Respuesta inbound de WhatsApp opcional (siempre activa; se pausa si la conversación se escala en el inbox)

Publicar y ejecutar agentes suele requerir plan Pro/Enterprise (o trial activo), según el billing del workspace.

Inicio rápido

1. Credenciales de AI — guarda y prueba tu llave de OpenAI.
2. AI agents — crea un agente, publícalo y activa respuesta inbound si aplica.
3. Opcional: vincula tablas de conocimiento en el paso Knowledge.
4. Opcional: activa Appointment tools, allowlistea uno o más calendarios publicados, define acceso Read o Read & write, y elige un calendario por defecto.

Agendamiento de citas con IA

Los agentes no reservan calendarios de Google arbitrarios. Solo usan booking calendars en allowlist, y para escribir el calendario debe estar publicado (active). Los tools actúan sobre el contacto de la conversación actual.

Resultado típico del prompt: ofrecer slots → reservar → compartir confirmación (y link de Meet cuando el calendario lo crea).

Workflows

• Nodo AI agent — ejecuta un agente guardado con tools; salida en {{ai.lastReply}}.
• Nodo AI process — personalización one-shot; salida en {{ai.output}}.

La respuesta inbound crea un workflow: Mensaje recibido → AI agent → Enviar respuesta de WhatsApp.

Relacionado

• Tablas de conocimiento
• Calendarios y reservas
• Workflows